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Enregistrement W2613797503

Pilot Experimental Tests on Punching Shear Strength of Flat Plates Reinforced with Stirrups Punching Shear Reinforcement

2017· article· en· W2613797503 sur OpenAlexaff
Mohamed Hassan, Ahmed Mirghani Abdel Rahman, Алаа Шериф, Moustafa Osman

Notice bibliographique

Revueالخطاب · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHelwan University
Mots-clésReinforcementPunchingStructural engineeringMaterials scienceShear (geology)Composite materialShear strength (soil)Reinforced concreteGeologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flat plates are favor structure systems usually used in parking garages and high-rise buildings due to its simplicity for construction. However, flat plates have some inherent structural problems, due to high shear stress surrounding the supporting columns which cause a catastrophic brittle type of failure called "Punching Shear Failure". Several solutions are used to avoid punching shear failure, including the use of drop panels or punching shear reinforcement. The latter is being a more sophisticated solution from the structural ductility, the architectural and the economical point of view. This study aims at investigating the effect of stirrups as shear reinforcement in enhancing the punching strength of interior slab-column connections. A total of four full-scale interior slab-column connections were tested up to failure. All slabs had a side length of 1700 mm and 160 mm thickness with 200 mm x 200 mm square column. The test parameters were the presence of shear reinforcement and stirrups concentration around the supporting column. The test results showed that the distribution of stirrups over the critical punching shear zone was an efficient solution to enhance not only the punching shear capacity but also the ductility of the connection. Furthermore, the concentrating of stirrups shear reinforcement in the vicinity of the column for the tested slabs increases the punching shear capacity by 13 % compared to the uniform distribution at same amount of shear reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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