Pilot Experimental Tests on Punching Shear Strength of Flat Plates Reinforced with Stirrups Punching Shear Reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
Flat plates are favor structure systems usually used in parking garages and high-rise buildings due to its simplicity for construction. However, flat plates have some inherent structural problems, due to high shear stress surrounding the supporting columns which cause a catastrophic brittle type of failure called "Punching Shear Failure". Several solutions are used to avoid punching shear failure, including the use of drop panels or punching shear reinforcement. The latter is being a more sophisticated solution from the structural ductility, the architectural and the economical point of view. This study aims at investigating the effect of stirrups as shear reinforcement in enhancing the punching strength of interior slab-column connections. A total of four full-scale interior slab-column connections were tested up to failure. All slabs had a side length of 1700 mm and 160 mm thickness with 200 mm x 200 mm square column. The test parameters were the presence of shear reinforcement and stirrups concentration around the supporting column. The test results showed that the distribution of stirrups over the critical punching shear zone was an efficient solution to enhance not only the punching shear capacity but also the ductility of the connection. Furthermore, the concentrating of stirrups shear reinforcement in the vicinity of the column for the tested slabs increases the punching shear capacity by 13 % compared to the uniform distribution at same amount of shear reinforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».