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Enregistrement W2613803567

Peripheral sub-inflammation is associated with antidepressant ă consumption in schizophrenia. Results from the multi-center FACE-SZ data ă set

2016· preprint· en· W2613803567 sur OpenAlexaboutno aff
Guillaume Fond, Ophélia Godin, L. Brunel, Bruno Aouizerate, Fabrice Berna, E. Bulzacka, Delphine Capdevielle, Isabelle Chéreau, Jean‐Michel Dorey, Caroline Dubertret, Julien Dubreucq, Catherine Faget, Franck Gabayet, Jean‐Arthur Micoulaud‐Franchi, D. Misdrahi, Romain Rey, Raphaëlle Richieri, Christine Passerieux, A. Schandrin, F. Schuerhoff, A.M. Tronche, Mathieu Urbach, P. Vidalhet, Pierre‐Michel Llorca, Marion Leboyer, Face-Sz Fondamental Acad Ctr

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineConfoundingDepression (economics)AntidepressantOdds ratioSchizophrenia (object-oriented programming)ComorbidityMajor depressive disorderBipolar disorderPsychiatryPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The relation between C-Reactive Protein (CRP), depression a and antidepressant consumption has been well explored in major a depressive disorders but not in schizophrenia, which has a high rate of a depression comorbidity. The objectives of this study were: (i) to a determine the prevalence of abnormal CRP levels, depression and a antidepressant consumption in a multicenter community-dwelling sample of a subjects with schizophrenia (ii) to determine the association between a abnormal CRP levels, depression and antidepressant consumption in a schizophrenia. a Method: 219 stable patients with schizophrenia (mean age=31.6 years, a 75.3% male gender) were systematically included in the multicentre a network of FondaMental Expert Center for schizophrenia (FACESZ) and a assessed with a dedicated electronic medical record including the a Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders and Calgary a Depression Scale for depression. High sensitivity CRP (hs-CRP) was a measured with an assay using nephelometry (Dade Behring). Abnormal CRP a level was defined by levels > 3 mg/L. Current medication was recorded. a Results: Overall, 63 subjects (28.8%) were found to have abnormal CRP a levels, 43 (20.1%) received a diagnosis of comorbid current depression, a and 51 (31.9%) had ongoing antidepressant treatment. In univariate a analysis, abnormal CRP levels were found to be significantly associated a with body mass index (BMI) (p 0.05). a In a multivariate model, abnormal CRP was associated with antidepressant a consumption independently of other confounding variables (adjusted Odds a Ratio =2.8, 95% confidence interval 1.226.62). Metabolic syndrome was a also independently associated with abnormal CRP (adjusted Odds Ratio = a 2.6, 95% confidence interval 1.01-6.71). a Conclusion: Abnormal CRP levels in schizophrenia were found to be a associated with antidepressant consumption, but not with depression. The a potential mechanisms were discussed. Antidepressant consumption should a be systematically recorded in future studies exploring inflammation in a schizophrenia. Future clinical trials of interventions directed at a lowering the level of CRP and other inflammatory markers are discussed. a (c) 2015 Elsevier BY. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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