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Enregistrement W2613805678 · doi:10.1021/acs.jafc.7b01969

Isolation, Identification, and Biological Evaluation of Phenolic Compounds from a Traditional North American Confectionery, Maple Sugar

2017· article· en· W2613805678 sur OpenAlexfundno aff
Yongqiang Liu, Kenneth N. Rose, Nicholas A. DaSilva, Shelby L. Johnson, Navindra P. Seeram

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésSugarMapleIsolation (microbiology)Identification (biology)ChemistryFood scienceBotanyBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maple sap, collected from the sugar maple (Acer saccharum) tree, is boiled to produce the popular plant-derived sweetener, maple syrup, which can then be further evaporated to yield a traditional North American confectionery, maple sugar. Although maple sap and maple syrup have been previously studied, the phytochemical constituents of maple sugar are unknown. Herein, 30 phenolic compounds, 1-30, primarily lignans, were isolated and identified (by HRESIMS and NMR) from maple sugar. The isolates included the phenylpropanoid-based lignan tetramers (erythro,erythro)-4″,4‴-dihydroxy-3,3',3″,3‴,5,5'-hexamethoxy-7,9';7',9-diepoxy-4,8″;4',8‴-bisoxy-8,8'-dineolignan-7″,7‴,9″,9‴-tetraol, 29, and (threo,erythro)-4″,4‴-dihydroxy-3,3',3″,3‴,5,5'-hexamethoxy-7,9';7',9-diepoxy-4,8″;4',8‴-bisoxy-8,8'-dineolignan-7″,7‴,9″,9‴-tetraol, 30, neither of which have been identified from maple sap or maple syrup before. Twenty of the isolates (selected on the basis of sample quantity available) were evaluated for their potential biological effects against lipopolysaccharide-induced inflammation in BV-2 microglia in vitro and juglone-induced oxidative stress in Caenorhabditis elegans in vivo. The current study increases scientific knowledge of possible bioactive compounds present in maple-derived foods including maple sugar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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