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Enregistrement W2613815308 · doi:10.1063/5.0086932

Nanoscale thermal imaging of VO2 via Poole–Frenkel conduction

2022· article· en· W2613815308 sur OpenAlexafffund
Alyson Spitzig, Adam Pivonka, Alex Frenzel, Jeehoon Kim, Changhyun Ko, You Zhou, Eric Hudson, Shriram Ramanathan, Jennifer E. Hoffman

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésNanoscopic scaleMaterials scienceThermal conductionPoole–Frenkel effectThermalNanotechnologyPhysicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a method for nanoscale thermal imaging of insulating thin films using atomic force microscopy (AFM), and we demonstrate its utility on VO2. We sweep the applied voltage V to a conducting AFM tip in contact mode and measure the local current I through the film. By fitting the IV curves to a Poole–Frenkel conduction model at low V, we calculate the local temperature with spatial resolution better than 50 nm using only fundamental constants and known film properties. Our thermometry technique enables local temperature measurement of any insulating film dominated by the Poole–Frenkel conduction mechanism and can be extended to insulators that display other conduction mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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