Editorial: Petroleum Microbial Biotechnology: Challenges and Prospects
Notice bibliographique
Résumé
It has become evident that fossil fuels such as petroleum will continue to contribute a major fraction of the energy portfolio worldwide for the coming decades.The United States Energy Information Administration anticipates a growth of global oil demand up to 123 million barrels per day by 2025(Sahu et al., 2015)).Accordingly, oil production and processing operations are expanding continuously to meet the accelerated growth in global energy demand.Unfortunately, serious environmental pollution issues are associated with petroleum recovery, transportation, and refining.In addition, these processes are energy-intensive, costly, and, in some cases, not sufficiently efficient (Gray, 1994;Kilbane, 2006;Ramirez-Corredores and Borole, 2006).Furthermore, the increased demand for fossil fuels will inevitably force the oil industry to produce and refine increasing amounts of unconventional resources such as heavy and extra-heavy crudes as well as bitumen.This will lead to even more environmental issues in addition to technical challenges for the oil industry (Ramirez-Corredores and Borole, 2006;Speight, 2013).The continuously rising global demand for cleaner fuels, together with the depletion of light crude oil resources and strict environmental regulations, have provoked the need for alternative or complementary novel technologies for oil production and refining.The interaction between microorganisms and petroleum hydrocarbons has been well recognized and the intimate contact between them starts in oil-bearing subsurface formations (Ehrlich et al., 2016).This constituted the basis from which petroleum biotechnology has emerged.Petroleum biotechnology exploits the astonishing metabolic and adaptive capabilities of dedicated hydrocarbon-degrading/transforming microorganisms (Van Hamme et al., 2003;Mbadinga et al., 2011).As compared to conventional thermochemical and physical approaches, biotechnologybased processes are generally environmentally friendly, economic, and are characterized by high selectivity (Le Borgne and Quintero, 2003;Kilbane, 2006).Petroleum biotechnology has been applied for environmental cleanup of oil spills and biological treatment of refinery wastes (bioremediation).Other emerging applications include oil exploration, microbial enhanced oil recovery (MEOR), biodesulfurization and biodenitrogenation of distillates, biodemetallation, bioupgrading of heavy crudes and refining residues, valorization of refining wastes, bioconversion of residual oil to methane, control of oil field souring and corrosion, formulation of petrochemicals, etc. (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».