<i>Salix</i> species variation in leaf gas exchange, sodium, and nutrient parameters at three levels of salinity
Notice bibliographique
Résumé
Leaf gas exchange, Na+, and nutrient parameters were quantified under control (CTL), medium (MST), and high (HST) saline treatments for Salix discolor Muhl. (DIS), Salix eriocephala Michx. (ERI), and Salix interior Rowlee (INT). Net photosynthesis (Pn) increased from CTL to MST for all species but remained unchanged between MST and HST for surviving INT plants in HST. Salix interior had greater water-use efficiency (WUE) than DIS and ERI. Under CTL, INT had 13× the leaf Na+ concentration of DIS and ERI, but INT Na+ only increased by 17% across each saline treatment, whereas DIS and ERI leaf Na+ increased 6.0× from CTL to MST. Salix discolor and ERI had greater cation to Na+ ratios than INT; however, INT ratios were stable across saline treatments, whereas the DIS and ERI ratios dropped precipitously. Across species and treatments, Pn had a significant positive relationship to total aboveground dry mass, supporting the sink regulation of Pn theory. Also, Pn showed a significant positive relationship to WUE and leaf N and to leaf Na+, which probably reflects greater energy expenditure required to mitigate the higher levels of Na+. The saline tolerance of INT may be due to natural selection pressure in the arid regions of the southwestern United States, where it is believed to have its evolutionary origins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».