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Enregistrement W2613821087 · doi:10.1007/978-94-6300-980-5

Drawing as Language: Celebrating the Work of Bob Steele

2017· book· en· W2613821087 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSensePublishers eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of ReginaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Visual artsComputer scienceCognitive scienceLinguisticsArtPsychologyEngineeringPhilosophyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing as Language: Celebrating the Work of Bob Steele is a Festschrift in honour of Bob Steele, Professor Emeritus, artist, educator and tireless advocate for bringing authentic aesthetic lived experiences to young children. Bob Steele’s prolific contribution to the field of visual arts education recognizes the importance of drawing for everyone, but especially with young children. As an artist-teacher-researcher Bob has devoted decades to developing understandings of drawing as language. He is a progressive thinker with commitment and passion, and through a lifetime of work has provoked serious engagement with children’s drawing processes: how children learn through drawing, through authentic experiences with their sensory world, and through their intense engagement with stories. In this unique collection we have invited educators and scholars whose work represents the ongoing influence of the ideas and teachings of Bob Steele: what he has brought to the field of art education, early childhood studies, and curriculum studies in general. It traces the history and development of his ideas. The reader is taken through his journey as a young educator in rural Saskatchewan, Canada to significant moments in his teaching and his work. The voices of the contributors offer an insightful alternative into how drawing need not be limited to a particular discipline but can be language of communication; a language that significantly matters in the daily lives and learning not just only for children, but for those who also work with them. We hope this Festschrift inspires you to think about the drawings of children differently and take your understanding to a new level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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