PatientVOICE: Development of a Preparatory, Pre-Chemotherapy Online Communication Tool for Older Patients With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Good communication around cancer treatment is essential in helping patients cope with their disease and related care, especially when this information is tailored to one's needs. Despite its importance, communication is often complex, in particular in older patients (aged 65 years or older). In addition to the age-related deterioration in information and memory processing older patients experience, communication is also complicated by their required yet often unmet role of being an active, participatory patient. Older patients rarely express their informational needs and their contributions to consultations are often limited. Therefore, older patients with cancer need to be prepared to participate more actively in their care and treatment. OBJECTIVE: The objective of this paper was to report the development of PatientVOICE, an online, preparatory tool with audio facility aimed to enhance the participation of older patients during educational nursing encounters preceding chemotherapy and to improve their information recall. METHODS: PatientVOICE was developed by applying the following 6 steps of the intervention mapping framework that involved both patients and nurses: (1) needs assessment, (2) specifying determinants and change objectives, (3) reviewing and selecting theoretical methods and practical strategies, (4) developing intervention components, (5) designing adoption and implementation, and (6) making an evaluation plan. RESULTS: A careful execution of these consecutive steps resulted in the ready-to-use preparatory website. PatientVOICE provides pre-visit information about chemotherapy (ie, medical information, side effects, and recommendations of dealing with side effects), information about the educational nursing visit preceding chemotherapy (ie, aim, structure, and recommendations for preparation), techniques to improve patients' communication skills using a question prompt sheet (QPS) and video-modeling examples showing "best practices", and the opportunity to upload and listen back to an audio recording of a patient's own nursing visit. CONCLUSIONS: The development process resulted in PatientVOICE, a multi-component online intervention targeted to older patients with cancer. PatientVOICE contains information about the treatment as well as information about the role of the patient during treatment. Using different methods (QPS and audio facility), we hope to support these patients during their treatment. In the future, the utility and usability of this complex intervention will be evaluated in a group of older patients who receive or have received chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».