MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2613833627 · doi:10.36487/acg_rep/1352_13_gunsinger

Closure of uranium tailings facilities: environmental considerations, regulatory framework and conceptual options

2013· article· en· W2613833627 sur OpenAlexaff
M.R. Gunsinger, Brian Andruchow, E.W. Becker

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsClosure (psychology)UraniumEnvironmental scienceBusinessRisk analysis (engineering)Materials scienceEconomicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uranium tailings are the residues that remain after uranium has been extracted and concentrated from ore materials. By virtue of the ore-rock mineralogy, and the beneficiation and concentration processes, the extraction of uranium from the ore material is not completely efficient, resulting in concentrations of uranium in the tailings that often exceed the background concentrations in the surrounding native materials. In addition, the other radionuclides in uranium-238 decay chain are of no commercial use and are shunted to the tailings circuit. Depending on solubility characteristics, the residual radionuclides in the tailings can become mobilised, potentially degrading the quality of nearby surface water and groundwater to levels deemed unacceptable by local regulations. In addition, the presence of uranium-decay series radionuclides constitutes a source of ionising radiation and gaseous radon, which can result in the exposure of receptors to radiation doses greater than regulatory limits. As such, uranium tailings represent high-volume, low-level radioactive wastes that require special management and closure considerations. Before evaluating potential closure or rehabilitation strategies for tailings management facilities, the technical aspects and the risks associated with the tailings need to be well understood. In regard to the environmental risks associated with uranium tailings, the potential sources, pathways and receptors of radiation and radioactive substances require special consideration. Local governing policies, acts and regulations need to be considered, which will provide the regulatory framework and in some cases the criteria with which the closure activities need to comply. In the case of low-level radioactive waste, such as uranium tailings, particular consideration needs to be given to relevant radiation protection standards and guidelines. Along with the local regulation, the characteristics of the source-term, receptor exposure pathways and related human and ecological health risks will largely govern the appropriate mitigation strategies. Closure strategies for uranium tailings may include the implementation of a combination of engineered-control measures to reduce the contaminate source, immobilise or isolate contaminates within a defined area or reduce the flux of contaminates through a specific-exposure pathway. In many cases, the selected closure option for uraniferous tailings will need to include a combination of strategies to mitigate impacts due to radionuclide leaching, emanation of ionising radiation and release of radon gas. This paper provides an overview of the environmental considerations, regulatory framework and conceptual options for the closure of uranium tailings facilities. Neutralisation of tailings solids and process water can also result in the precipitation of secondary iron minerals. Widespread examples of secondary iron minerals in tailings include ferric oxyhydroxides (e.g., goethite [αFeO(OH)]) and ferric hydroxysulphates (e.g., jarosite [KFe3(SO4)2(OH)6]) (Blowes et al., 2004):

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMine closureMême sujetTailings Management and PropertiesTravaux en français237 207