Impact of neutrophil-to-lymphocyte ratio on effects of targeted therapy for metastatic renal cell carcinoma patients with extrapulmonary metastasis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of our present study was to investigate the impact of the pretreatment neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) on the antitumour effects of targeted agents in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). METHODS: The NLRs in 283 cases of molecular targeted therapy for mRCC were measured before starting the prescription of the molecular targeted agent. The significance of pretreatment NLR on the site of metastatic organs and on progression-free survival (PFS) in each case was analyzed. RESULTS: Metastases other than lung, which is defined as "extrapulmonary metastasis," were observed in 190 cases (67.1%). The median of pretreated NLR was 2.39 (0.49-68.7). In 97 of the 283 cases, pretreated NLR was 3.0 or higher. These cases were categorized as the high NLR group and the rest as the low NLR group. When the cases with extrapulmonary metastasis were investigated and classified based on their pretreated NLR, 50% PFS in the high NLR and low NLR groups was 6.7 months and 12 months (p=0.0001), respectively. Multivariate analysis revealed that high NLR (>3.0) was an independent predictive factor for PFS in the cases with extrapulmonary metastasis (hazard ratio 2.762; p<0.0001), while there was no significant difference between PFS in the high and low NLR groups in cases with no extrapulmonary metastasis (p=0.3457). CONCLUSIONS: Our data indicate that the predictive significance of the NLR in mRCC cases involving targeted therapy depends on the metastatic organs. NLR is an independent predictive factor of PFS in cases of mRCC with extrapulmonary metastasis treated with targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».