Cautery artifact understages urothelial cancer at initial transurethral resection of large bladder tumours
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to determine how frequently cautery (thermal) artifact precludes an accurate determination of stage at initial transurethral resection of bladder tumour (TURBT) of large bladder tumours. METHODS: We queried our institution's billing data to identify patients who underwent TURBT for large bladder tumours >5cm (CPT 52240) by two urologists at an academic centre from January 2009 through April 2013. Only patients who underwent initial-staging TURBT for urothelial cancer were included. Pathological reports were reviewed for stage, number of separate pathological specimens per TURBT, and presence of cautery artifact. Operative reports were reviewed for whether additional cold cup biopsies were taken of other suspicious areas of the bladder, resident involvement, and type of electrocautery. RESULTS: We identified 119 patients who underwent initial staging TURBT for large tumours. Cautery artifact interfered with accurate staging in 7/119 (6%) of cases. Of these, six patients underwent restaging TURBT, with 50% percent experiencing upstaging to T2 disease. Tumour size, tumour grade, whether additional cold cup biopsies were taken, number of separate pathological specimens sent, and resident involvement were not associated with cautery artifact (all p>0.05). Bipolar resection had a higher rate of cautery artifact 5/42 (12%), compared to monopolar resection 2/77 (2.6%) approaching significance (p=0.095). CONCLUSIONS: Cautery artifact may delay accurate staging at initial TURBT for large tumours by understaging up to 6% of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».