The opioid epidemic and national guidelines for opioid therapy for chronic noncancer pain: a perspective from different continents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A marked rise in opioid prescriptions for patients with chronic noncancer pain (CNCP) with a parallel increase in opioid abuse/misuse, and resulting deaths was noted in the Unites states in the past decade (opioid epidemic). In response, the US Center of Diseases Control (CDC) developed a guideline for prescribing of opioids for patients with CNCP. OBJECTIVES: To assess (1) if there is an opioid epidemic in Australia, Canada, and Germany (2) to compare Australian, Canadian, German, and Center of Diseases Control guidelines recommendations for long-term opioid therapy for CNCP. METHODS: National evidence-based guidelines and PubMed were searched for recommendations for opioid prescriptions for CNCP. RESULTS: There are signs of an opioid epidemic in Australia and Canada, but not in Germany. Guidelines in all 4 countries provide similar recommendations: opioids are not the first-line therapy for patients with CNCP; regular clinical assessments of benefits and harms are necessary; excessive doses should be avoided (recommended morphine equivalent daily doses range from 50 to 200 mg/d); stopping rules should be followed. All guidelines do not recommend the use of opioids in chronic pain conditions without an established nociceptive or neuropathic cause such as fibromyalgia and primary headache. CONCLUSION: Implementation of opioid prescribing guidelines should ensure that physicians prescribe opioids only for appropriate indications in limited doses for selected patients and advice patients on their safe use. These measures could contribute to reduce prescription opioid misuse/abuse and deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».