Bridging the Gaps Between Patients and Primary Care in China: A Nationwide Representative Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: China introduced a national policy of developing primary care in 2009, establishing 8,669 community health centers (CHCs) by 2014 that employed more than 300,000 staff. These facilities have been underused, however, because of public mistrust of physicians and overreliance on specialist care. METHODS: We selected a stratified random sample of CHCs throughout China based on geographic distribution and urban-suburban ratios between September and December 2015. Two questionnaires, 1 for lead clinicians and 1 for primary care practitioners (PCPs), asked about the demographics of the clinic and its clinical and educational activities. Responses were obtained from 158 lead clinicians in CHCs and 3,580 PCPs (response rates of 84% and 86%, respectively). RESULTS: CHCs employed a median of 8 physicians and 13 nurses, but only one-half of physicians were registered as PCPs, and few nurses had training specifically for primary care. Although virtually all clinics were equipped with stethoscopes (98%) and sphygmomanometers (97%), only 43% had ophthalmoscopes and 64% had facilities for gynecologic examination. Clinical care was selectively skewed toward certain chronic diseases. Physicians saw a median of 12.5 patients per day. Multivariate analysis showed that more patients were seen daily by physicians in CHCs organized by private hospitals and those having pharmacists and nurses. CONCLUSIONS: Our survey confirms China's success in establishing a large, mostly young primary care workforce and providing ongoing professional training. Facilities are basic, however, with few clinics providing the comprehensive primary care required for a wide range of common physical and mental conditions. Use of CHCs by patients remains low.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle