A local and regional spatial index for measuring three-dimensional urban compactness growth
Notice bibliographique
Résumé
The negative impacts resulting from urban sprawl are recognized as serious issues entailing environmental problems. Urban developments are moving towards a more compact form to mitigate many issues including pollution concerns, land depletion, and population growth demands. Urban compactness has been reported to be a more sustainable form of development that occurs through densification and mixed land use practices through spatial indicators that intensify the landscape. Urban modeling has been used extensively to aid in urban and regional planning as it can forecast possible scenarios of urban growth. The objective of this research is to develop and implement a spatial index for three-dimensional (3D) urban compactness to evaluate potential vertical development growth. The spatial index has two components, local and regional, and it is derived based on parameters accounting for a vertical urban growth suitability analysis, land designation, and average building height. Datasets used for this study were for the Metro Vancouver Region, Canada, a rapidly developing area with plans in place for sustainability and compact growth. The spatial index was derived for the study area for the year 2011 and projected to the year 2041 with a 10-year time interval, accounting for the spatio-temporal land use change. Results indicate concentrations of urban compactness growth near densely populated and transportation-oriented locations and also capture urban leap-frogging processes. The presented research aims to aid local governments in future planning processes related to regional sustainable development growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».