Confined to a tokenistic status: Social scientists in leadership roles in a national health research funding agency
Notice bibliographique
Résumé
The idea of interdisciplinarity has been taken up by academic and governmental organisations around the world and enacted through science policies, funding programs and higher education institutions. In Canada, interdisciplinarity led to a major transformation in health research funding. In 2000, the federal government closed the Medical Research Council (MRC) and created the Canadian Institutes of Health Research (CIHR). From the outset, CIHR's vision and goals were innovative, as it sought to include the social sciences within its purview alongside more traditional health research sectors. The extent to which it has been successful in this endeavour, however, remains unknown. The aim of our study was to examine how CIHR's intentions to foster inclusiveness and cooperation across disciplines were implemented in the agency's own organisational structure. We focused on social scientists' representation on committees and among decision-makers between 2000 and 2015, one of the key mandates of CIHR being to include the social sciences within its remit and support research in this area. We examined the composition of the Governing Council, the Institute Scientific Directors, the Chairs of the College of Reviewers, and two International Review Panels invited by CIHR. We targeted these committees and decision-makers since they hold the power to influence the field of Canadian health research through the decisions they make. Our findings show that, while CIHR was created with the mandate to support the entire spectrum of health-related research-including the social sciences-this call for inclusiveness has not yet been materialized in the agency's organisational structure. Social scientists, as well as researchers from neighbouring disciplines such as social epidemiology, health promotion and the humanities, are still confined to low levels of representation within CIHR's highest echelons. This imbalance limits social scientists' input into health research in Canada and undermines CIHR's interdisciplinary ambition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,055 | 0,059 |
| Communication savante | 0,028 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».