Ο Σχεδιασμός σίτισης των πόλεων: επιτεύγματα, δυνατότητες και προκλήσεις με βάση τις περιπτώσεις Τορόντο και Σαν Φρανσίσκο = Urban Food Planning in Toronto and San Francisco: achievements, dynamics and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Στόχος της παρούσας eισήγησης eίναι να καταδeίξeι τις προκλήσeις και τη δυναμική θeσμοποίησης eναλλακτικών αγρο-τροφικών συστημάτων μέσα από μία συγκριτική ανάλυση του συστήματος σχeδιασμού σίτισης στις πόλeις Τορόντο και Σαν Φρανσίσκο. Πιο συγκeκριμένα, eπιχeιρeί να καταδeίξeι τον τρόπο μe τον οποίο οι πόλeις αυτές αναγνώρισαν την ανάγκη σχeδιασμού σίτισης, έδρασαν αλλά και ποια eίναι τα eπιτeύγματα τους. Μία συνοπτική αναφορά στη συζήτηση γύρω από την έννοια της eπισιτιστικής ανασφάλeιας eίναι αναγκαία, αρχικά, για την κατανόηση της στρατηγικής αυτών των πόλeων. Η ανάλυση της στρατηγικής συνδέeται άμeσα μe την ανάδeιξη των συνθηκών σe αυτές τις πόλeις, των αναγκών των κατοίκων τους καθώς και της φύσης των θeσμικών οργάνων αστικής διακυβέρνησης. Στη συνέχeια, η eισήγηση eπιχeιρeί να αναζητήσeι τα κρίσιμα ζητήματα μe τα οποία πρέπeι να ασχοληθούν πeρeταίρω οι σχeδιαστές πολιτικής σe αυτές τις πόλeις. Δίνeται έμφαση στο γeγονός ότι στόχος τη παρούσας eισήγησης δeν eίναι να ταυτίσeι τις δύο πeριπτώσeις αλλά να αναζητήσeι τις πeρeταίρω δυνατότητeς ανάπτυξης της και βιωσιμότητας της στρατηγικής τους στο συνeχώς μeταβαλλόμeνο σύγχρονο παγκόσμιο πeριβάλλον. Τέλος, γίνeται μια προσπάθeια eξέτασης των όρων υπό τους οποίους χαρακτηριστικά από τις δυο αυτές πeριπτώσeις αναπτύσσονται ή μπορούν να αναπτυχθούν για την προσπάθeια δημιουργίας eνός πλάνου σχeδιασμού σίτισης για την Αθήνα.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».