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Enregistrement W2613902516 · doi:10.1093/aje/kwx116

Effort-Reward Imbalance at Work and the Prevalence of Unsuccessfully Treated Hypertension Among White-Collar Workers

2017· article· en· W2613902516 sur OpenAlexafffundabout
Xavier Trudel, Alain Milot, Mahée Gilbert‐Ouimet, Caroline Duchaine, Line Guénette, Violaine Dalens, Chantal Brisson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBlood pressureConfidence intervalBody mass indexPsychosocialPopulationCohortCohort studyAmbulatoryDemographyCross-sectional studyAmbulatory blood pressurePhysical therapyInternal medicineEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the association between effort-reward imbalance (ERI) exposure at work and unsuccessfully treated hypertension among white-collar workers from a large cohort in Quebec City, Canada. The study used a repeated cross-sectional design involving 3 waves of data collection (2000-2009). The study sample was composed of 474 workers treated for hypertension, accounting for 739 observations. At each observation, ERI was measured using validated scales, and ambulatory blood pressure (BP) was measured every 15 minutes during the working day. Unsuccessfully treated hypertension was defined as daytime ambulatory BP of at least 135/85 mm Hg and was further divided into masked and sustained hypertension. Adjusted prevalence ratios and 95% confidence intervals were estimated. Participants in the highest tertile of ERI exposure had a higher prevalence of unsuccessfully treated hypertension (prevalence ratio = 1.45, 95% confidence interval: 1.16, 1.81) after adjustment for gender, age, education, family history of cardiovascular diseases, body mass index, diabetes, smoking, sedentary behaviors, and alcohol intake. The present study supports the effect of adverse psychosocial work factors from the ERI model on BP control in treated workers. Reducing these frequent exposures at work might lead to substantial benefits on BP control at the population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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