Supporting Implementation Research to Improve Coverage and Uptake of HIV Related Interventions
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, Global Affairs Canada joined other members of the United Nations to establish the Sustainable Development Goals, which include the elimination of AIDS by 2030. Innovation is an important part of accelerating the response against HIV and ensuring success in eliminating AIDS by 2030. This is the reason Global Affairs Canada decided to partner with the World Health Organization, to support the INtegration and Scaling Up PMTCT through Implementation REsearch (INSPIRE) initiative, to learn how HIV interventions can be successfully integrated with other essential health services for mothers and children, especially among the most vulnerable populations. Canada also believes that the empowerment of women and girls will be critical to eliminating AIDS. INSPIRE is the evidence that providing women with the knowledge and skills necessary to prevent, treat, and manage HIV enables them to become experts and agents of change in their families and communities. We know that when women are empowered with critical information regarding their health, there is greater retention in care which leads to improved treatment adherence and ultimately helps to reduce the rate of new infections. Global Affairs Canada is proud to have supported the World Health Organization in this effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,555 | 0,602 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».