Improving core outcome set development: qualitative interviews with developers provided pointers to inform guidance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of the study was to explore core outcome set (COS) developers' experiences of their work to inform methodological guidance on COS development and identify areas for future methodological research. STUDY DESIGN AND SETTING: Semistructured, audio-recorded interviews with a purposive sample of 32 COS developers. Analysis of transcribed interviews was informed by the constant comparative method and framework analysis. RESULTS: Developers found COS development to be challenging, particularly in relation to patient participation and accessing funding. Their accounts raised fundamental questions about the status of COS development and whether it is consultation or research. Developers emphasized how the absence of guidance had affected their work and identified areas where guidance or evidence about COS development would be useful including, patient participation, ethics, international development, and implementation. They particularly wanted guidance on systematic reviews, Delphi, and consensus meetings. CONCLUSION: The findings raise important questions about the funding, status, and process of COS development and indicate ways that it could be strengthened. Guidance could help developers to strengthen their work, but over specification could threaten quality in COS development. Guidance should therefore highlight common issues to consider and encourage tailoring of COS development to the context and circumstances of particular COS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,290 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».