Combined transcranial direct current stimulation and robotic upper limb therapy improves upper limb function in an adult with cerebral palsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Robotic therapy can improve upper limb function in hemiparesis. Excitatory transcranial direct current stimulation (tDCS) can prime brain motor circuits before therapy. OBJECTIVE: We tested safety and efficacy of tDCS plus robotic therapy in an adult with unilateral spastic cerebral palsy (USCP). METHODS: In each of 36 sessions, anodal tDCS (2 mA, 20 min) was applied over the motor map of the affected hand. Immediately after tDCS, the participant completed robotic therapy, using the shoulder, elbow, and wrist (MIT Manus). The participant sat in a padded chair with affected arm abducted, forearm supported, and hand grasping the robot handle. The participant controlled the robot arm with his affected arm to move a cursor from the center of a circle to each of eight targets (960 movements). Motor function was tested before, after, and six months after therapy with the Wolf Motor Function Test (WMFT) and Fugl-Meyer (FM). RESULTS: Reaching accuracy on the robot task improved significantly after therapy. The WMFT and FM improved clinically meaningful amounts after therapy. The motor map of the affected hand expanded after therapy. Improvements were maintained six months after therapy. CONCLUSIONS: Combined tDCS and robotics safely improved upper limb function in an adult with USCP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle