Does the use of a free internal mammary artery graft on the left anterior descending artery compromise long-term survival?†
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to determine if there is a long-term outcomes disadvantage associated with using the internal mammary artery (IMA) as a free graft to the left anterior descending artery (LAD) during coronary artery bypass graft surgery. METHODS: Between 1991 and 2014, 21 876 consecutive patients underwent isolated primary coronary artery bypass graft surgery at our institution. Among these, 238 underwent a free IMA (f-IMA) graft to bypass the LAD. Propensity score matching with bootstrap analysis was performed to produce a cohort of 222 f-IMA patients matched to 222 patients with in situ IMA grafting to the LAD. Early and long-term outcomes including survival, readmission for cardiovascular causes and repeat revascularization up to a maximum of 23 years post-coronary artery bypass graft surgery were compared. Provincial vital statistics and administrative hospital readmission data were used to analyse long-term outcomes. RESULTS: Operative mortality [3.2% f-IMA vs 1.9% in situ IMA; odds ratio = 1.79, 95% confidence interval (CI) = 0.91-3.52] and the majority of postoperative adverse events were not significantly different among matched patients. The risk of late death was not significantly different between the 2 matched groups (hazard ratio = 1.14, 95% CI = 0.92-1.41, P = 0.15). The risk of hospital readmission for cardiovascular reasons was significantly higher in the f-IMA group (54.5% vs 47.3%, odds ratio = 1.4; 95% CI = 1.10-1.72), although repeat revascularization (18.4% vs 13.5%; odds ratio = 1.53, 95% CI = 0.96-2.44) was not significantly different between the matched groups. CONCLUSIONS: Late survival and the need for repeat coronary revascularization were not influenced by using the IMA as a free graft to the LAD. However, there is a small but significant increase in the risk of hospital readmission for cardiac reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».