Platelet‐rich plasma enhances the integration of bioengineered cartilage with native tissue in an<i>in vitro</i>model
Notice bibliographique
Résumé
Current therapies for cartilage repair can be limited by an inability of the repair tissue to integrate with host tissue. Thus, there is interest in developing approaches to enhance integration. We have previously shown that platelet-rich plasma (PRP) improves cartilage tissue formation. This raised the question as to whether PRP could promote cartilage integration. Chondrocytes were isolated from cartilage harvested from bovine joints, seeded on a porous bone substitute and grown in vitro to form an osteochondral-like implant. After 7 days, the biphasic construct was soaked in PRP for 30 min before implantation into the core of a donut-shaped biphasic explant of native cartilage and bone. Controls were not soaked in PRP. The implant-explant construct was cultured for 2-4 weeks. PRP-soaked bioengineered implants integrated with host tissue in 73% of samples, whereas controls only integrated in 19% of samples. The integration strength, as determined by a push-out test, was significantly increased in the PRP-soaked implant group (219 ± 35.4 kPa) compared with controls (72.0 ± 28.5 kPa). This correlated with an increase in glycosaminoglycan and collagen accumulation in the region of integration in the PRP-treated implant group, compared with untreated controls. Immunohistochemical studies revealed that the integration zone contained collagen type II and aggrecan. The cells at the zone of integration in the PRP-soaked group had a 3.5-fold increase in matrix metalloproteinase-13 gene expression compared with controls. These results suggest that PRP-soaked bioengineered cartilage implants may be a better approach for cartilage repair due to enhanced integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».