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Enregistrement W2613992235 · doi:10.1073/pnas.1701488114

Cap-binding protein 4EHP effects translation silencing by microRNAs

2017· article· en· W2613992235 sur OpenAlexafffund
Clément Chapat, Seyed Mehdi Jafarnejad, Edna Matta‐Camacho, Geoffrey G. Hesketh, Idit Anna Gelbart, Jan Attig, Christos G. Gkogkas, Tommy Alain, Noam Stern‐Ginossar, Marc R. Fabian, Anne‐Claude Gingras, Thomas F. Duchaîne, Nahum Sonenberg

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéTerry Fox Research InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityInstitute of Molecular and Cell BiologyFondation pour la Recherche MédicaleCanadian Institutes of Health ResearchParkinson CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Cancer InstituteGovernment of Canada
Mots-clésGene silencingmicroRNATranslation (biology)Cell biologyChemistryComputational biologyBiologyMessenger RNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) play critical roles in a broad variety of biological processes by inhibiting translation initiation and by destabilizing target mRNAs. The CCR4-NOT complex effects miRNA-mediated silencing, at least in part through interactions with 4E-T (eIF4E transporter) protein, but the precise mechanism is unknown. Here we show that the cap-binding eIF4E-homologous protein 4EHP is an integral component of the miRNA-mediated silencing machinery. We demonstrate that the cap-binding activity of 4EHP contributes to the translational silencing by miRNAs through the CCR4-NOT complex. Our results show that 4EHP competes with eIF4E for binding to 4E-T, and this interaction increases the affinity of 4EHP for the cap. We propose a model wherein the 4E-T/4EHP interaction engenders a closed-loop mRNA conformation that blocks translational initiation of miRNA targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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