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Enregistrement W2613995822 · doi:10.1515/mper-2016-0016

Importance of Advanced Planning of Manufacturing for Nuclear Industry

2016· article· en· W2613995822 sur OpenAlexaff
Nick Shykinov, Robert P. Rulko, Dariusz Mroz

Notice bibliographique

RevueManagement and Production Engineering Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear powerProcurementTimelineRisk analysis (engineering)Nuclear decommissioningBusinessOperations managementScheduleContext (archaeology)Environmental economicsEngineeringComputer scienceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the context of energy demands by growing economies, climate changes, fossil fuel pricing volatility, and improved safety and performance of nuclear power plants, many countries express interest in expanding or acquiring nuclear power capacity. In the light of the increased interest in expanding nuclear power the supply chain for nuclear power projects has received more attention in recent years. The importance of the advanced planning of procurement and manufacturing of components of nuclear facilities is critical for these projects. Many of these components are often referred to as long-lead items. They may be equipment, products and systems that are identified to have a delivery time long enough to affect directly the overall timing of a project. In order to avoid negatively affecting the project schedule, these items may need to be sourced out or manufactured years before the beginning of the project. For nuclear facilities, long-lead items include physical components such as large pressure vessels, instrumentation and controls. They may also mean programs and management systems important to the safety of the facility. Authorized nuclear operator training, site evaluation programs, and procurement are some of the examples. The nuclear power industry must often meet very demanding construction and commissioning timelines, and proper advanced planning of the long-lead items helps manage risks to project completion time. For nuclear components there are regulatory and licensing considerations that need to be considered. A national nuclear regulator must be involved early to ensure the components will meet the national legal regulatory requirements. This paper will discuss timing considerations to address the regulatory compliance of nuclear long-lead items.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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