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Enregistrement W2614002522

Benders Decomposition for Production Routing under Demand Uncertainty

2012· article· fr· W2614002522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers du GERAD · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueReliability and Maintenance Optimization
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical optimizationProduction (economics)GeneralizationRouting (electronic design automation)Pareto principleUpper and lower boundsProduct (mathematics)Time horizonBranch and boundDecompositionBranch and cutComputer scienceMathematicsOperations researchLinear programmingEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production routing problem (PRP) is a generalization of the inventory routing problem and concerns the production and distribution of a single product from a production plant to multiple customers using capacitated vehicles in a discrete- and finite-time horizon. In this study, we consider the stochastic PRP with demand uncertainty in two-stage and multistage decision processes. The decisions in the first stage include production setups and customer visit schedules, while the production and delivery quantities are determined in the subsequent stages. We introduce formulations for the two problems, which can be solved by a branch-and-cut algorithm. To handle a large number of scenarios, we propose a Benders decomposition approach, which is implemented in a single branch-and-bound tree and enhanced through lower-bound lifting inequalities, scenario group cuts, and Pareto-optimal cuts. For the multistage problem, we also use a warm start procedure that relies on the solution of the simpler two-stage prob...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle