Gene patents still alive and kicking: their impact on provision of genetic testing for long QT syndrome in the Canadian public health-care system
Notice bibliographique
Résumé
PurposeAlthough the Supreme Court of the United States limited their availability in Association for Molecular Pathology v. Myriad Genetics, gene patents remain important around the world. We examine the situation in Canada, where gene patents continue to exist, in light of recent litigation relating to familial long QT syndrome (LQTS).MethodsWe conducted in-depth semistructured interviews with 25 stakeholders across five Canadian provinces and supplemented this with a case analysis of the litigation.ResultsThe majority of LQTS testing was carried out outside Canada. Rising costs prompted several provinces to attempt to repatriate testing. However, LQTS gene patents stymied efforts, particularly in provinces where testing was more centralized, increasing costs and lowering innovation. It was in this context that a hospital launched a test case against the LQTS patents, resulting in a novel agreement to free Canadian hospitals from the effects of patents.ConclusionOur analysis reveals a rapidly evolving genetic test provision landscape under pressure from gene patents, strained budgets and poor collaboration. The litigation resulted in a blueprint for free public use of gene patents throughout Canada's health-care system, but it will only have value if governments are proactive in its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».