Neonatal DNA methylation and early-onset conduct problems: A genome-wide, prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Early-onset conduct problems (CP) are a key predictor of adult criminality and poor mental health. While previous studies suggest that both genetic and environmental risks play an important role in the development of early-onset CP, little is known about potential biological processes underlying these associations. In this study, we examined prospective associations between DNA methylation (cord blood at birth) and trajectories of CP (4-13 years), using data drawn from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children. Methylomic variation at seven loci across the genome (false discovery rate < 0.05) differentiated children who go on to develop early-onset (n = 174) versus low (n = 86) CP, including sites in the vicinity of the monoglyceride lipase (MGLL) gene (involved in endocannabinoid signaling and pain perception). Subthreshold associations in the vicinity of three candidate genes for CP (monoamine oxidase A [MAOA], brain-derived neurotrophic factor [BDNF], and FK506 binding protein 5 [FKBP5]) were also identified. Within the early-onset CP group, methylation levels of the identified sites did not distinguish children who will go on to persist versus desist in CP behavior over time. Overall, we found that several of the identified sites correlated with prenatal exposures, and none were linked to known genetic methylation quantitative trait loci. Findings contribute to a better understanding of epigenetic patterns associated with early-onset CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».