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Enregistrement W2614021025 · doi:10.2217/fon-2017-0031

Venetoclax for the treatment of patients with chronic lymphocytic leukemia

2017· article· en· W2614021025 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer L. Crombie, Matthew S. Davids

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésVenetoclaxTumor lysis syndromeMedicineChronic lymphocytic leukemiaNeutropeniaOncologyRituximabInternal medicineClinical trialLymphomaLeukemiaImmunologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venetoclax is a potent, selective inhibitor of BCL-2, a key regulator of the intrinsic pathway of apoptosis. In preclinical studies, venetoclax bound to BCL-2 with high affinity and rapidly induced apoptosis in chronic lymphocytic leukemia (CLL) cells. In early-phase clinical trials in CLL, venetoclax treatment led to tumor lysis syndrome in some patients with a large tumor burden, but this risk was subsequently mitigated by a revised study design that included lower initial dosing with intrapatient dose ramp up and close tumor lysis syndrome monitoring and prophylaxis. Other toxicities, such as neutropenia and gastrointestinal adverse events, were manageable. Venetoclax monotherapy resulted in durable and deep responses in patients with relapsed, refractory CLL, including for those with deletion 17p, leading to the approval of venetoclax by the US FDA for relapsed or refractory deletion 17p CLL, and recently to additional approvals in Europe and Canada. Trials also suggest that venetoclax induces deeper and more durable responses when used in combination with rituximab, and combination studies with other agents are ongoing. Phase III trials are also underway, and will provide data on the efficacy and safety of venetoclax in combination with monoclonal antibodies and targeted therapies in larger patient populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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