Thermal scribing to prototype plastic microfluidic devices, applied to study the formation of neutrophil extracellular traps
Notice bibliographique
Résumé
Innovation in microfluidics-based biological research has been aided by the growing accessibility of versatile microscale fabrication techniques, particularly in rapid prototyping of elastomeric polydimethylsiloxane (PDMS) based devices. However, the use of PDMS presents considerable and often unexpected limitations, particularly in interpreting and validating biological data. To rapidly prototype microfluidic culture systems in conventional plastics commonly used in cell culture, we developed 'thermal scribing', a one-step micromachining technique in which thermoplastics are locally patterned by a heated tip, moving in user-controlled patterns. To demonstrate and study the thermal scribing process, we modified an inexpensive desktop hobby craft cutter with a soldering iron to scribe micropatterns on polystyrene substrates. The thermal scribing technique is useful for creating a variety of channel profiles and geometries, which cannot be readily achieved using other microfabrication approaches. The entire fabrication process, including post-processing operations needed to fabricate devices, can be completed within a few hours without the need for skilled engineering expertise or expensive equipment. We apply this technique to demonstrate that induction of functional neutrophil extracellular traps (NETs) can be significantly enhanced over previous studies, when experiments are conducted in microfluidic channels prototyped in an appropriate material. These results ultimately inform the design of neutrophil culture systems and suggest that the inherent ability of neutrophils to form NETs may have been significantly under-reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».