In situ self-assembly of gold nanoparticles on hydrophilic and hydrophobic substrates for influenza virus-sensing platform
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanomaterials without chemical linkers or physical interactions that reside on a two-dimensional surface are attractive because of their electronic, optical and catalytic properties. An in situ method has been developed to fabricate gold nanoparticle (Au NP) films on different substrates, regardless of whether they are hydrophilic or hydrophobic surfaces, including glass, 96-well polystyrene plates, and polydimethylsiloxane (PDMS). A mixture of sodium formate (HCOONa) and chloroauric acid (HAuCl4) solution was used to prepare Au NP films at room temperature. An experimental study of the mechanism revealed that film formation is dependent on surface wettability and inter particle attraction. The as-fabricated Au NP films were further applied to the colorimetric detection of influenza virus. The response to the commercial target, New Caledonia/H1N1/1999 influenza virus, was linear in the range from 10 pg/ml to 10 μg/ml and limit of detection was 50.5 pg/ml. In the presence of clinically isolated influenza A virus (H3N2), the optical density of developed color was dependent on the virus concentration (10–50,000 PFU/ml). The limit of detection of this study was 24.3 PFU/ml, a limit 116 times lower than that of conventional ELISA (2824.3 PFU/ml). The sensitivity was also 500 times greater than that of commercial immunochromatography kits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».