Allergen immunotherapy for allergic rhinoconjunctivitis: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI) is in the process of developing Guidelines on Allergen Immunotherapy (AIT) for Allergic Rhinoconjunctivitis. To inform the development of clinical recommendations, we undertook a systematic review to assess the effectiveness, cost-effectiveness, and safety of AIT in the management of allergic rhinoconjunctivitis. METHODS: We searched nine international biomedical databases for published, in-progress, and unpublished evidence. Studies were independently screened by two reviewers against predefined eligibility criteria and critically appraised using established instruments. Our primary outcomes of interest were symptom, medication, and combined symptom and medication scores. Secondary outcomes of interest included cost-effectiveness and safety. Data were descriptively summarized and then quantitatively synthesized using random-effects meta-analyses. RESULTS: We identified 5960 studies of which 160 studies satisfied our eligibility criteria. There was a substantial body of evidence demonstrating significant reductions in standardized mean differences (SMD) of symptom (SMD -0.53, 95% CI -0.63, -0.42), medication (SMD -0.37, 95% CI -0.49, -0.26), and combined symptom and medication (SMD -0.49, 95% CI -0.69, -0.30) scores while on treatment that were robust to prespecified sensitivity analyses. There was in comparison a more modest body of evidence on effectiveness post-discontinuation of AIT, suggesting a benefit in relation to symptom scores. CONCLUSIONS: AIT is effective in improving symptom, medication, and combined symptom and medication scores in patients with allergic rhinoconjunctivitis while on treatment, and there is some evidence suggesting that these benefits are maintained in relation to symptom scores after discontinuation of therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle