MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2614033428

The Effects of a Therapeutic Recreation Program on Overall Well-being Among Older-adults with Alzheimer Disease and Their Care Partner

2017· dissertation· en· W2614033428 sur OpenAlexfundaboutno aff
Laura Rolph

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésRecreationDiseaseGerontologyRecreational therapyMedicineWell-beingPsychologyAlzheimer's diseasePsychotherapistInternal medicinePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: With the increased pressures that our aging population has on our country, this study looks at the effects that an 8 week Therapeutic Recreation infused program has on the well-being for both individuals with Alzheimer Disease and their Care Partner. 
\n
\nMethod: Sample of the study is from a single secondary data set. Sampling criteria for the study was individuals with early to mid-stage signs of Alzheimer Disease or other dementias and their Care Partner from across 6 different locations in Ontario, Canada. Pre and Post data from the Warwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale was analyzed through a repeated measures ANOVA.
\n
\nResults: Care Partners indicated an increase in well-being slightly higher than that of the Persons With Dementia. This slight increase in well-being was not statistically significant for either the Care Partner or the Person’s with Dementia. Unexpected ANOVA findings revealed that there was a significant between-subject effect as Care Partners showed a higher overall level of well-being. This further emphasizes the importance for early intervention for Persons with Dementia. 
\n
\nConclusion: Overall this program is in the early stages of development. It is still believed that program modifications could facilitate a cost-effective intervention for communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrock University Digital Repository (Brock University)Même sujetHealth and Wellbeing ResearchTravaux en français237 207