Characterization of Depth Distributions, Temperature Associations, and Seasonal Migrations of Atlantic Halibut in the Gulf of St. Lawrence using Pop-Up Satellite Archival Tags
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fishery for Atlantic Halibut Hippoglossus hippoglossus in the Gulf of St. Lawrence (Gulf) is currently experiencing its highest landings since the 1950s. However, the absence of information on adult habitat use has limited the development of new survey methodologies. The aim of this study was to use pop-up satellite archival tags on large (≥108-cm) halibut in the Gulf to provide data on seasonal temperature associations, depth distributions, and migrations. Twenty Atlantic Halibut were tagged in 2013 and 15 were tagged in 2015 at two different locations in the northern Gulf. Atlantic Halibut overwintered in the central and northern Gulf based on six tag pop-offs. In the winter in both studies, halibut were distributed at 160–440 m depth with a narrow temperature association of 5.5–6.5°C, which corresponded with the bathymetry and hydrography of the Gulf rather than the deeper and colder waters of the continental shelf where the southern stock occurs. Spawning rises were identified from the depth data for two halibut in 2013 and six halibut in 2015. In the summer, halibut had a wide range of depth (20–200 m) and temperature (−1.5°C to +15.0°C) associations, and tag pop-offs in August indicated feeding grounds off the northwestern coast of Newfoundland. There was a broad geographic distribution of final pop-offs in 2013, but in 2015 all tags popped off close (<55 km) to the original tagging site. These seasonal depth distributions and temperature associations will be used to inform Atlantic Halibut stock assessments and management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».