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Enregistrement W2614039955 · doi:10.3133/ofr20171038

Report of the workshop on evidence-based design of national wildlife health programs

2017· article· en· W2614039955 sur OpenAlexfundno aff
Natalie T. Nguyen, J. Paul Duff, Dolores Gavier‐Widén, Tiggy Grillo, Hongxuan He, Hang Lee, Parntep Ratanakorn, Jolianne M. Rijks, Marie-Pierre Ryser-Degiorgis, Jonathan M. Sleeman, Craig Stephen, Toni Tana, Marcela Uhart, Patrick Zimmer

Notice bibliographique

RevueAntarctica A Keystone in a Changing World · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyCanadian Wildlife Health CooperativeDepartment of Agriculture and Water Resources, Australian GovernmentAnimal and Plant Health AgencyAustralian Government
Mots-clésWildlifeWorkforceEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental planningBusinessPolitical scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SurveyCover images, clockwise, starting top left:Top left, USGS scientist measures the tarsus length of a double-crested cormorant for a study on Newcastle disease virus (USGS photo).Top right, USGS scientist taking samples from a cave for a study on white-nose syndrome in bats (USGS photo).Bottom right, USGS biological science technician testing samples for avian influenza virus by inoculating embryonating eggs (USGS photo).Bottom left, USGS scientist inspecting wing of a bald eagle that will be tested for lead poisoning (USGS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,450
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,370
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4500,370
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0080,018
Intégrité de la recherche0,0130,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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