Structural characterization of PbO–B2O3–SiO2 glasses
Notice bibliographique
Résumé
The effects of silica on the density, boron–oxygen speciation and thermal properties of glasses from the system: PbO–B2O3–SiO2 (PbO concentration: 30, 40, 50 and 60 mol% and silica concentration: 5, 10, 20 and 30 mol%) was studied by 11 B MAS NMR and DSC techniques. The incorporation of silica in the borate network steadily increases glass density, decreases the glass transition temperature and increases the thermal stability of glasses against crystallization. SiO2 at low concentrations of up to 20 mol% increases the three dimensional network connectivity by promoting the conversion of BO3 into [BO4]– units, however at higher silica contents of 30 mol%, the formation of [BO4]– was suppressed and nonbridging oxygens were rapidly generated in SiO4 and BO3 units. The average number of NBOs per BO3 unit increases with silica concentration and this was indicated in the NMR spectra of glass series with 60 mol% PbO which exhibited a shift in the centre of gravity of the BO3resonance peak towards more positive ppm values (de-shielding) at a silica concentration of 30 mol%. DSC studies indicated phase separation in the glasses which suggested that the mixing of Pb2+ ions, BO3, [BO4]– and SiO4 units was not completely random.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».