MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2614055808 · doi:10.1017/s0962728600030177

Animal welfare assurance programs in food production: a framework for assessing the options

2006· article· en· W2614055808 sur OpenAlexaff
David Fraser

Notice bibliographique

RevueAnimal Welfare · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareBusinessProduction (economics)EnforcementGovernment (linguistics)ProductivityProduct (mathematics)Public economicsRisk analysis (engineering)EconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various animal welfare assurance programs are being used to encourage or require the adoption of animal welfare standards in food production, and to assure the public that such standards are followed. The programs involve five main formats. Non-mandatory codes/guidelines are relatively easy to institute and appear well-supported by the industry, but provide only minimal assurance to the public unless measures are taken to ensure compliance. Programs based on government regulations and inter-governmental agreements are more challenging to institute; they are likely to generate less industry acceptance, but may provide more public confidence if enforcement is adequate. Product differentiation programs, and retailer policies requiring products to meet certain standards, serve a range of functions; these may generate public confidence but only for products covered. The various programs include several types of requirements. Requirements that are designed to maintain animal health and functioning have a widely accepted scientific basis, are often easy to incorporate into existing production systems, and often provide economic benefits, but do not fully address public concerns over animal welfare in some cultures. Requirements that address pain, distress and other affective states, and those that accommodate certain natural behaviour, have a growing but less traditional scientific rationale and appear likely to generate public confidence; however, they sometimes require significant changes to existing practices. Requirements for more natural surroundings (outdoor, free-range) seem to generate public confidence, but appear most likely to increase costs, least likely to be supported by the existing industry, and may involve trade-offs with productivity and with other aspects of animal welfare. The various formats and requirements provide a range of policy options for addressing animal welfare concerns in different cultural, industry and market contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,140
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1400,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0410,016
Études des sciences et des technologies0,0090,027
Communication savante0,0260,022
Science ouverte0,0080,017
Intégrité de la recherche0,0120,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimal WelfareMême sujetAnimal Behavior and Welfare StudiesTravaux en français237 207