Genetic and phenotypic diversity of rhizobia nodulating chickpea (<i>Cicer arietinum</i> L.) in soils from southern and central Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Forty-two chickpea-nodulating rhizobia were isolated from soil samples collected from diverse agro-ecological locations of Ethiopia and were characterized on the basis of 76 phenotypic traits. Furthermore, 18 representative strains were selected and characterized using multilocus sequence analyses of core and symbiotic gene loci. Numerical analysis of the phenotypic characteristics grouped the 42 strains into 4 distinct clusters. The analysis of the 16S rRNA gene of the 18 strains showed that they belong to the Mesorhizobium genus. On the basis of the phylogenetic tree constructed from the combined genes sequences (recA, atpD, glnII, and gyrB), the test strains were distributed into 4 genospecies (designated as genospecies I-IV). Genospecies I, II, and III could be classified with Mesorhizobium ciceri, Mesorhizobium abyssinicae, and Mesorhizobium shonense, respectively, while genospecies IV might represent an unnamed Mesorhizobium genospecies. Phylogenetic reconstruction based on the symbiosis-related (nifH and nodA) genes supported a single cluster together with a previously described symbiont of chickpea (M. ciceri and Mesorhizobium mediterraneum). Overall, our results corroborate earlier findings that Ethiopian soils harbor phylogenetically diverse Mesorhizobium species, justifying further explorative studies. The observed differences in symbiotic effectiveness indicated the potential to select effective strains for use as inoculants and to improve the productivity of chickpea in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».