Development of Disease and Growth on Six Scion/Rootstock Combinations of Citrus Seedlings under Huanglongbing Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Huanglongbing (HLB) disease is the most serious threat to citrus production in Indonesia. Commonly, the planted rootstocks/scion varieties expressed severely damaged to HLB. This research aimed to study effects of six citrus rootstock/scion combination of varieties on intensity of HLB disease, presence of Candidatus Liberibacter asiaticus (CLas), and growth of the seedlings. The grafting combination of three rootstock varieties: Japansche citroen (Citrus limonia Osbeck), Volkamer lemon (C. volkameriana V. Ten & Pasq), ‘Salam’ (local name), and two scions varieties: ‘Siem Pontianak’ (C. nobilis Lour) and ‘Keprok Tejakula’. ‘Keprok Tejakula’ (C. reticulata Blanco) were used for examination the effect rootstock/scion combination to HLB. Based on symptoms, the onset of disease intensity was observed in eight months after CLas inoculation, except on ‘Salam’ rootstock. The status of CLas inoculation, rootstock/scions varieties and the duration of plant infection influenced to CLas titers. There were inconsistency between HLB symptoms and CLas titers. According to measurement of plant height, and diameter of rootstocks and scion stem, the plant growth of Volkamer lemon rootstock grafted with ‘Siam Purworejo’ scion or ‘Keprok Tejakula’ scion was better than grafted with Japansche citroen and ‘Salam’ rootstocks. Japansche citroen rootstock was more susceptible to HLB than Volkamer lemon and ‘Salam’ rootstocks. Combination of rootstock/scion varieties affected plant tolerance against HLB.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».