Spatial and temporal dynamics of predator-prey species interactions off western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecosystem models are valuable tools for informing fisheries management due to their ability to simulate the spatial dynamics of modelled species, their trophic interactions, and their responses to fishing in an ecosystem context. In this study, we developed an OSMOSE (Object-oriented Simulator of Marine Ecosystems Exploitation) model for the Pacific North Coast Integrated Management Area (PNCIMA) ecosystem off western Canada, which simulated the entire life cycle of six key species and for the first time integrated spatial population structure and “background” taxa. Background taxa are of secondary importance for the study at hand but have the potential to be important prey or predators of the key species. The primary aim of the study was to explore how the population dynamics of the key species differed over time and different management areas, with results focusing on Pacific Herring (Clupea pallasii) and Pacific Cod (Gadus macrocephalus) that have been assessed on a single-species basis in the last 5 years. Results found that the population dynamics of a specific species varied in different management areas due to differences in species interactions particularly in the form of predation mortality, which supports the current area-specific assessment and management framework. The study also indicated that increasing predation mortality may have caused the decline of the Pacific Cod populations. By contrast, increasing starvation mortality was found to be a limiting factor for the Pacific Herring populations. The discoveries from these OSMOSE simulations provide important information for fisheries management within the PNCIMA ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».