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Enregistrement W2614102667 · doi:10.1177/0269216317709711

Changing place of death in children who died after discharge from paediatric intensive care units: A national, data linkage study

2017· article· en· W2614102667 sur OpenAlexfundno aff
Lorna Fraser, Sarah Fleming, Roger Parslow

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Trainees Coordinating CentreHospital for Sick ChildrenHCA HealthcareAcademy of Medical Royal CollegesNational Institute for Health and Care ResearchNHS Health Scotland
Mots-clésMedicineDeath certificatePalliative carePlace of deathIntensive care unitOdds ratioIntensive careEmergency medicinePaediatric intensive care unitPediatricsCohort studyEnd-of-life careCause of deathIntensive care medicineNursingDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although child mortality is decreasing, more than half of all deaths in childhood occur in children with a life-limiting condition whose death may be expected. AIM: To assess trends in place of death and identify characteristics of children who died in the community after discharge from paediatric intensive care unit. DESIGN: National data linkage study. SETTING/PARTICIPANTS: All children resident in England and Wales when admitted to a paediatric intensive care unit in the United Kingdom (1 January 2004 and 31 December 2014) were identified in the Paediatric Intensive Care Audit Network dataset. Linkage to death certificate data was available up to the end of 2014. Place of death was categorised as hospital (hospital or paediatric intensive care unit) or community (hospice, home or other) for multivariable logistic modelling. RESULTS: The cohort consisted of 110,328 individuals. In all, 7709 deaths occurred after first discharge from paediatric intensive care unit. Among children dying, the percentage in-hospital at the time of death decreased from 83.8% in 2004 to 68.1% in 2014; 852 (0.8%) of children were discharged to palliative care. Children discharged to palliative care were eight times more likely to die in the community than children who died and had not been discharged to palliative care (odds ratio = 8.06 (95% confidence interval = 6.50-10.01)). CONCLUSIONS: The proportion of children dying in hospital is decreasing, but a large proportion of children dying after discharge from paediatric intensive care unit continue to die in hospital. The involvement of palliative care at the point of discharge has the potential to offer choice around place of care and death for these children and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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