Changing place of death in children who died after discharge from paediatric intensive care units: A national, data linkage study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although child mortality is decreasing, more than half of all deaths in childhood occur in children with a life-limiting condition whose death may be expected. AIM: To assess trends in place of death and identify characteristics of children who died in the community after discharge from paediatric intensive care unit. DESIGN: National data linkage study. SETTING/PARTICIPANTS: All children resident in England and Wales when admitted to a paediatric intensive care unit in the United Kingdom (1 January 2004 and 31 December 2014) were identified in the Paediatric Intensive Care Audit Network dataset. Linkage to death certificate data was available up to the end of 2014. Place of death was categorised as hospital (hospital or paediatric intensive care unit) or community (hospice, home or other) for multivariable logistic modelling. RESULTS: The cohort consisted of 110,328 individuals. In all, 7709 deaths occurred after first discharge from paediatric intensive care unit. Among children dying, the percentage in-hospital at the time of death decreased from 83.8% in 2004 to 68.1% in 2014; 852 (0.8%) of children were discharged to palliative care. Children discharged to palliative care were eight times more likely to die in the community than children who died and had not been discharged to palliative care (odds ratio = 8.06 (95% confidence interval = 6.50-10.01)). CONCLUSIONS: The proportion of children dying in hospital is decreasing, but a large proportion of children dying after discharge from paediatric intensive care unit continue to die in hospital. The involvement of palliative care at the point of discharge has the potential to offer choice around place of care and death for these children and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».