A green process for recovery of H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub> and Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub> from FeSO<sub>4</sub>·7H<sub>2</sub>O by modeling phase equilibrium of the Fe(П)––H<sup>+</sup>–Cl<sup>–</sup> system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ferrous sulfate heptahydrate FeSO 4 ·7H 2 O is a major waste produced in titanium dioxide industry by the sulfate process and has caused heavy environmental problem. A new green process for the treatment of FeSO 4 ·7H 2 O was proposed to make use of iron source and recycle sulfate source as H 2 SO 4 . It was found that by adding concentrated HCl to the FeSO 4 solution, FeCl 2 ·4H 2 O was crystallized out, which was subsequently calcined to produce Fe 2 O 3 and HCl. Concentrated H 2 SO 4 solution (about 65 wt %) was obtained by evaporating the FeCl 2 ·4H 2 O‐saturated filtrate. To facilitate the process development and design, the solubilities of FeCl 2 ·4H 2 O in HCl, H 2 SO 4 , and HCl + H 2 SO 4 solutions were measured and the experimental data were regressed with both the mixed‐solvent electrolyte model and the electrolyte NRTL model. On the basis of the prediction of the optimum conditions for the crystallization of FeCl 2 ·4H 2 O, material balance of the new process was calculated. FeCl 2 ·4H 2 O and Fe 2 O 3 were obtained from a laboratory‐scale test with about 70% recovery of ferrous source for a single cycle, indicating the feasibility of the process. © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 63: 4549–4563, 2017
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle