Attitudes of Terminally Ill Cancer Patients About Euthanasia and Assisted Suicide: Predominance of Psychosocial Determinants and Beliefs Over Symptom Distress and Subsequent Survival
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although euthanasia and physician-assisted suicide (PAS) are controversial issues, the views of those most affected, terminal patients, are seldom explored. Our objective was to assess whether the attitudes about euthanasia/PAS of terminally ill cancer patients were determined by their symptomatic distress. PATIENTS AND METHODS: We conducted a survey of 100 patients with terminal cancer. Statements related to the legalization of euthanasia/PAS were scored using Likert scales. We also asked patients how often they had considered ending their lives. Their responses were analyzed in relation to disease characteristics, including an assessment of symptomatic severity, sociodemographic features, general beliefs about the suffering of cancer patients, and survival. RESULTS: Most patients (69%) supported euthanasia or PAS for one or more situations. The association between these attitudes and symptoms was weak, consistent in univariate analysis only for shortness of breath. No significant associations were observed with pain, nausea, well-being, loss of appetite, depression, or subsequent survival. Agreement with euthanasia was significantly related to male sex, lack of religious beliefs, and general beliefs about the suffering of cancer patients and their families. In multivariate analysis, the only characteristics that remained statistically associated with support were the strength of religious beliefs and the perception that patients with cancer are a heavy burden on their families. Frequency of suicidal ideation was associated with poor well-being, depression, anxiety, and shortness of breath, but not with other somatic symptoms such as pain, nausea, and loss of appetite. CONCLUSION: Symptom intensity had limited impact on the attitudes about euthanasia of terminally ill cancer patients. Our findings suggest that patient views are primarily determined by psychosocial traits and beliefs, as opposed to disease severity or symptomatic distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».