Notice bibliographique
Résumé
Criminal justice systems in Canada and around the world have been established to deal with matters that require attention, punishment, and justice. An important function of criminal justice systems is the evaluation of evidence presented in the court of law. Evidence from jailhouse informants who testify that they have been privy to confessions of crimes is a contentious issue. Much of the scholarly literature available to date on wrongful conviction cases focuses on causes of insufficient and unreliable evidence obtained through different techniques and from different sources. Despite the high number of investigations into wrongful conviction cases, the subject of jailhouse informants has not yet been thoroughly explored as a leading cause of wrongful convictions in Canada. The current study employed a qualitative methodology in analyzing reported criminal cases that have used jailhouse informant’s testimony in order to find parallels with respect to cases, informants, and testimonies. The findings center on the credibility of evidence, the trustworthiness of informants, judicial cautions and the consequences that followed the use of such evidence. While jailhouse informants have been identified as a cause of wrongful convictions, there have been few studies that provide insight into these cases in Canada. The present study focuses exclusively on the influence of jailhouse informants (also known as in-custody informants) and their role and impact on decision-making in criminal trials. Further implications of the findings on potential miscarriages of justice are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».