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Enregistrement W2614222176 · doi:10.1111/nup.12175

Nursing Philosophy 2016, response to Peter Allmark's article, “Aristotle for Nursing”

2017· article· en· W2614222176 sur OpenAlexaboutno aff
Beverly J. B. Whelton

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlourishingTeleologyEpistemologyNursing researchCraftArgument (complex analysis)SoulOntologyReading (process)SociologyNursingPhilosophyMedicinePsychologySocial psychologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preparing to lecture on Aristotle's contribution to Nursing at the International Philosophy of Nursing Conference August 22, 2016, in Quebec City, Quebec, Canada, I came upon the recently published article by my IPONS colleague, Allmark (2016), "Aristotle for Nursing." Allmark (2016) provides a comprehensive and understandable overview of Aristotle's philosophical system including the substantial nature of being and the four causes of change. Nurses using Aristotle to support practice and theoretical research will benefit from a careful reading of Allmark to enrich their use of the realist understanding of knowledge of nature (epistemology) and the matter-form causal relationships within natural being (ontology and teleology). Allmark carefully displays the distinction between good health and flourishing; a distinction sometimes hard to grasp. Nurses are concerned with the end of health, but cannot achieve for others, the fullness of living which is flourishing. We will limit ourselves to expanding three areas that seem important, first, that nursing is much more than a productive science or craft, second, that Aristotle does provide an important note on the persistence of the soul, and, third, while Aristotle does not address the possibility of a personal creative highest being as Allmark says, his references to the divine are worth considering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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