MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2614244576 · doi:10.5430/bmr.v6n2p17

Unlocking Africa’s Economic Heart

2017· article· en· W2614244576 sur OpenAlexvenueno aff
John W. Forje

Notice bibliographique

RevueBusiness and Management Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackwardnessColonialismLandlocked countryPovertyPoliticsPolitical economyNexus (standard)Development economicsPolitical scienceSociologyEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In spite of its resources potential, Africa remains the least developed continent on Planet Earth. The paper props into issues promoting or inhibiting the sustainable transformation of the region. It does so by critically unleashing fundamental issues delaying its transformation nexus. The geo-construct of these landlocked states calls for specially designed economic approach to respond to a set of socio-political and economic developments on the continent for over 500 years. European colonialism influenced the pattern of governance of African countries and they continue to do so in several of these states. Colonialism established ruling hierarchies and entrenched forms of poor citizenship which were both blatant (as under apartheid), but also subtle (as in forms of Orientals). Colonialism also produced ways of knowing and meaning-making, which imposed particular forms of reasoning and, at the same time, marginalized or silenced alternative ways of understanding the world. Western colonialist domination imposed an artificial backwardness on African countries and her people. It caused both an abnormal stagnation of cultural development and even cultural retrogressions. The effects of these western-centred influences on developing nations have been a ‘set of facts’. These ‘facts’ are widely employed as evidence that purportedly proves certain delusions – Africa is poor because it is poor to begin with. Therefore, the paper has two objectives, (i) to discredit and discard widely held delusions concerning the poverty of the continent, delusions widely spread among both European and African circles; and (ii) in place of those delusions, supply an applicable set of policies, made comprehensively for practical realization of the sustainable transformation of Africa. It adopts a progressive Afrocentric approach rather than the Eurocentric development strategy that has dominated the economic transformation of the continent for ages. Poor governance backed by poor leadership remains the underlying factors of the continents underdevelopment. A sea of confusion clouds the socioeconomic transformation of the continent. The focus of the paper is on African states in general and in particular landlocked states, leadership and resources use in the transformation of the continent so that the people benefit from natural resources. As such, the paper examines the narratives (positive and negative) emerging from the OBOR and FOCAC offensive for Africa which equally challenges that of Western Europe which has for long seen its role as hegemonic and unquestionable. Theoretically and empirically, the analysis concerns challenging clashing world views and perceptions having implications for the continent’s transformation China’s engagement in Africa. It is clear that countries on the coast line are of advantage, the existence of poor leadership can equally be a curse to these countries. The cases of Nigeria and Cameroon illustrate a good example (Omotola 2006; Forje 2011; Asonganyi 2015). Putting western influence in Africa to one side, how do we aid Africans in achieving the most rapid realization of the people’s mental potentialities, for mastering the advanced technologies? African industry and agriculture urgently require improving the welfare of the people?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBusiness and Management ResearchMême sujetAfrican Education and PoliticsTravaux en français237 207