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Enregistrement W2614252868 · doi:10.1111/cars.12143

Scientific Partisanship: The Social Geometry of Intellectual Support

2017· article· en· W2614252868 sur OpenAlexaff
Joseph H. Michalski

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHumanitiesEpistemologyEthnologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article applies D. Black's pure sociology paradigm to examine the degree to which scientific evidence supports ideas deduced from the perspective. The main argument suggests that the empirical support for pure sociology varies inversely with the social distance separating scholars in social space. Moreover, the nature of the evidence adduced and the use of qualitative or quantitative methodologies predictably vary with social distance as well, increasing the likelihood of finding confirming or disconfirming evidence. The study tests these ideas by examining the full range of refereed journal articles (n= 191) published from 1976 to 2015 with pure sociology as the main focus. L'article utilise le paradigme de la sociologie pure de D. Black afin d'examiner à quel point les évidences scientifiques soutiennent les idées proposées par cette approche. L'argument principal suggère que le soutien empirique pour la sociologie pure varie inversement avec la distance sociale séparant les spécialistes dans l'espace social. De plus, la nature des évidences obtenues et l'utilisation de méthodes qualitatives ou quantitatives varient aussi en fonction de la distance sociale, augmentant la probabilité d'obtenir des évidences confirmant ou réfutant le paradigme. Cette recherche teste ces idées en examinant l'ensemble des articles de revues avec évaluations externes (n= 191) publiés entre 1976 et 2015 avec la sociologie pure comme focus principal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,012
Études des sciences et des technologies0,0050,019
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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