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Enregistrement W2614252868 · doi:10.1111/cars.12143

Scientific Partisanship: The Social Geometry of Intellectual Support

2017· article· en· W2614252868 sur OpenAlexaff
Joseph H. Michalski

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHumanitiesEpistemologyEthnologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article applies D. Black's pure sociology paradigm to examine the degree to which scientific evidence supports ideas deduced from the perspective. The main argument suggests that the empirical support for pure sociology varies inversely with the social distance separating scholars in social space. Moreover, the nature of the evidence adduced and the use of qualitative or quantitative methodologies predictably vary with social distance as well, increasing the likelihood of finding confirming or disconfirming evidence. The study tests these ideas by examining the full range of refereed journal articles ( n = 191) published from 1976 to 2015 with pure sociology as the main focus. L'article utilise le paradigme de la sociologie pure de D. Black afin d'examiner à quel point les évidences scientifiques soutiennent les idées proposées par cette approche. L'argument principal suggère que le soutien empirique pour la sociologie pure varie inversement avec la distance sociale séparant les spécialistes dans l'espace social. De plus, la nature des évidences obtenues et l'utilisation de méthodes qualitatives ou quantitatives varient aussi en fonction de la distance sociale, augmentant la probabilité d'obtenir des évidences confirmant ou réfutant le paradigme. Cette recherche teste ces idées en examinant l'ensemble des articles de revues avec évaluations externes ( n = 191) publiés entre 1976 et 2015 avec la sociologie pure comme focus principal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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