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Enregistrement W2614253577 · doi:10.1101/lm.044750.116

Medial prefrontal cortex and dorsomedial striatum are necessary for the trial-unique, delayed nonmatching-to-location (TUNL) task in rats: role of NMDA receptors

2017· article· en· W2614253577 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLearning & Memory · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNMDA receptorNeurosciencePsychologyPrefrontal cortexAntagonistStriatumReceptorChemistryCognitionDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trial-unique, delayed nonmatching-to-location (TUNL) task is a recently developed behavioral task that measures spatial working memory and a form of pattern separation in touchscreen-equipped operant conditioning chambers. Limited information exists regarding the neurotransmitters and neural substrates involved in the task. The present experiments tested the effects of systemic and intracranial injections of NMDA receptor antagonists on the TUNL task. After training, male Long Evans rats systemically injected with the competitive NMDA receptor antagonist CPP (10 mg/kg) had impaired accuracy regardless of the degree of stimuli separation or length of delay between the sample and test phases. Injections of Ro 25-6981 (6 or 10 mg/kg), an antagonist selective for GluN2B subunit-containing NMDA receptors, did not affect accuracy on the task. Direct infusion of the competitive NMDA receptor antagonist AP5 into mPFC or dmSTR reduced overall accuracy on the TUNL task. These results demonstrate that TUNL task performance depends on NMDA receptors within the mPFC and dmSTR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle