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Enregistrement W2614279747 · doi:10.1093/mnras/stx1182

Gaia 1 and 2. A pair of new Galactic star clusters

2017· article· en· W2614279747 sur OpenAlexfundno aff
S. E. Koposov, Vasily Belokurov, G. Torrealba

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilPlanetary Science DivisionScience Mission DirectorateSmithsonian Astrophysical ObservatoryMax-Planck-Institut für AstronomieNational Central UniversitySpace Telescope Science InstituteSimons FoundationQueen's UniversityEuropean CommissionJohns Hopkins UniversityQueen's University BelfastNational Science FoundationEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationDurham UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsSkyMilky WaySiriusStar clusterAstronomyAstrophysicsDwarf galaxyGalaxySatelliteCluster (spacecraft)Star (game theory)Stars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of the very first search for faint Milky Way satellites in the Gaia data. Using stellar positions only, we are able to re-discover objects detected in much deeper data as recently as the last couple of years. While we do not identify new prominent ultrafaint dwarf galaxies, we report the discovery of two new star clusters, Gaia 1 and Gaia 2. Gaia 1 is particularly curious, as it is a massive (2.2 × 104 M⊙), large (∼9 pc) and nearby (4.6 kpc) cluster, situated 10 arcmin away from the brightest star on the sky, Sirius! Even though this satellite is detected at significance in excess of 10, it was missed by previous sky surveys. We conclude that Gaia possesses powerful and unique capabilities for satellite detection, thanks to its unrivalled angular resolution and highly efficient object classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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