2 Physiological response to adenosine and splenic switch off
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cardiac magnetic resonance perfusion studies require a patient to be ‘adequately’ physiologically stressed to ensure reliable data. The principle aim of this study was to investigate the assumption that the standard adenosine dose (140mcg/kg/min) achieves this stress. A secondary aim was to investigate splenic switch off (SSO), this has recently been reported as a marker of adequate response to adenosine. Methods An adequate stress response was defined as >20% increase in heart rate (HR) plus >3/5 symptom discomfort (5-?point scale). Three separate adenosine infusion protocols were trialled, depending on patient physiological responses. Protocol A: 140 mcg/kg/min for 4mins. Protocol B: 140 mcg/kg/min for 2mins then 210mcg/kg/min for 2mins. Protocol C: 140?mcg/kg/min for 2mins then 210?mcg/kg/min for 4mins. After exclusion of studies that were “off-protocol”, 67 studies were eligible. Splenic enhancement was assessed using CMR42 (Circle CVI, Calgary, Canada) software, creating regions of interest. Significance (P<0.05) was determined using Two-sample T-tests and ANOVAs. Results No significant differences were observed between protocols considering HR response, symptom severity or splenic enhancement. 3 distinct splenic responses were revealed. The ten best enhancing spleens were similar to blood pool whilst the ten lowest resembled SSO. These three subgroups of splenic enhancement showed no correlation to HR or symptom response. Conclusions We would recommend the described adenosine protocol as a consistent way of overcoming poor responses. In terms of SSO, sub group analysis of splenic enhancement shows it is unrelated to HR or symptomatic response, suggesting SSO may not reflect vasodilator stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».