Les chaînes logistiques courtes : processus de coordination et conventions de performance
Notice bibliographique
Résumé
Parmi les nombreuses questions posées par la mondialisation, celle de la reconfiguration des espaces de production et consommation trouve un écho particulier au travers des circuits courts de commercialisation. Si ces derniers sont le plus souvent associés au secteur alimentaire, particulièrement au travers de l’étude des circuits dits de proximité, ils sont en réalité bien présents dans nombre de secteurs d’activité. Et comme dans l’alimentaire, ils sont associées à des attentes fortes mais aussi très différentes en fonction du type de circuit et d’acteur. Ce papier propose une lecture de la diversité des circuits courts de commercialisation, analysés en tant qu’organisations logistiques. Cette diversité se traduit par des coordinations plus ou moins fortes entre fabricant et distributeur, que nous décrirons au travers d’une pluralité de combinatoires de proximité. A ces coordinations variées sont par ailleurs associées des conventions de performance. Ces dernières - attentes réciproques des acteurs quant à la performance de l’organisation dans laquelle ils sont impliqués - sont également hétérogènes, conditionnant la structuration des combinatoires de proximité mais étant également influencées par eux. Nous proposerons donc une typologie des circuits courts sur la base de ces deux critères, grâce à des monographies de circuits dans différents secteurs d’activités.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».